《最简回测框架实现》 完成后，需要考虑策略运行结果如何分析反馈进而改良策略

数据分析前，先解决数据保存及展示的问题

当前的工作重心是策略设计而非程序开发，编码工作应尽可能少，于是 Datawich 可以派上用场

引用此前写的小广告文案

一个数据分析的 idea 验证，常需要进行以下工作

  1. 数据获取及上报
  2. 数据格式化及存储
  3. 数据展示
  4. 展示权限控制

Datawich 为步骤 2、3、4 提供了无需编写代码的解决方案，开发者只需专注步骤 1，从而大幅提升决策效率

示例策略 MA20_1: “收盘价站上 MA20 日线做多，跌破 MA20 日线平仓”

测试一组股票应用该策略在 2022-01-01 ~ 2024-01-24 的表现

回测结果: https://stock.datawich.com/v1/app/strategy_result

虽然均线策略本身有滞后性，但就结果而言，可看出其最大回撤通常比买入长持策略控制得好，长持亏损的股票中使用均线策略则可以少亏点 🙂

横向对比的结果，更容易区分策略更适用或不适用于哪些股票、哪些行情（与时间段相关）

点击「净值走势」，可以更直观地看到股票及净值走势的变化

可视化的图形，有助于聚焦关键点，高效发现问题。如某只股票在策略下的假突破较多，就可以针对性地改良突破触发策略